Poučevanje na podlagi podatkov temelji na analizi podatkov, ki jih učitelj pridobi preko različnih virov: testov, kvizov, opazovanja, digitalnih orodij in učnih platform. Na podlagi teh podatkov učitelji prepoznavajo močna in šibka področja učencev, prilagajajo učne strategije, ter oblikujejo ciljno usmerjene intervencije. Tak pristop omogoča personalizacijo učenja, saj se učna vsebina in tempo prilagajata posamezniku ali skupinam z različnimi potrebami.

Ključni elementi poučevanje na podlagi podatkov vključujejo zbiranje podatkov, interpretacijo rezultatov, načrtovanje ukrepov in evalvacijo učinkov učnih prilagoditev. Pristop spodbuja refleksivno poučevanje, izboljšuje učni proces in omogoča učiteljem, da se odločajo na podlagi konkretnih dokazov, ne zgolj intuicije. Uporaba digitalnih učnih orodij in platform močno olajša zbiranje in vizualizacijo podatkov, kar omogoča hitro prilagoditev učnega načrta in natančno spremljanje napredka.

Matematika (orodje: Khan Academy)

Učitelj spremlja rezultate učencev pri reševanju nalog na Khan Academy, kjer se zbirajo podatki o posameznikovih uspehih, času reševanja in pogostosti napak. Analiza pokaže, da večina učencev težko razume koncept razlomkov, medtem ko imajo pri decimalnih številih boljše rezultate. Na podlagi teh podatkov učitelj prilagodi učni načrt: pripravi dodatne interaktivne vaje, video razlage in skupinske aktivnosti, kjer učenci sodelujejo pri reševanju problemov z ulomki. Poleg tega organizira individualna svetovanja za učence, ki potrebujejo dodatno podporo, ter uvede mini-kvize za sprotno spremljanje napredka. Učenci tako dobijo ciljno usmerjeno podporo, učitelj pa lahko hitro prilagaja učne aktivnosti glede na dejanske potrebe učencev, kar povečuje razumevanje in izboljšuje rezultate pri nadaljnjih nalogah.

Slovenščina in tuji jeziki (orodje: Google Classroom + analitika)

Učitelj analizira podatke o sodelovanju in uspešnosti učencev pri pisanju esejev v Google Classroom, kjer se beleži število oddanih nalog, čas reševanja, število popravkov in učiteljeva ocena vsebine. Podatki pokažejo, da določeni učenci zamujajo pri strukturiranju besedil in pravilni uporabi slovnice, medtem ko drugi obvladajo vsebino, a potrebujejo pomoč pri oblikovanju argumentacije. Učitelj na podlagi teh podatkov organizira mikroučne module in delavnice, kjer posamezniki ali majhne skupine dobijo prilagojene naloge za izboljšanje pisanja, npr. vaje za strukturiranje odstavkov, uporabo veznikov in stilistiko. Učitelj prav tako nudi individualne nasvete preko komentarjev v platformi, omogoča učencem samopreizkuse in sprotno spremljanje lastnega napredka. S stalnim spremljanjem podatkov se učni načrt nenehno prilagaja, učenci napredujejo po svoji poti, učitelj pa lahko pravočasno prepozna področja, ki potrebujejo dodatno pozornost.