Starost
Stopnja
Težavnost
Dostopnost
URL
12+ let
Lahko, Srednje
Brezplačno
3. triada, SŠ
Teachable Machine
Računalništvo in informatika, Naravoslovje, Strojno učenje
Tip orodja in namen uporabe
Google-ovo orodje za ustvarjanje AI modelov brez programiranja.
Opis
Teachable Machine je interaktivno orodje podjetja Google, namenjeno uvajanju učencev v osnove strojnega učenja na enostaven in dostopen način. Učenci lahko ustvarijo modele, ki prepoznavajo slike, zvoke ali telesne pozicije, tako da zajemajo podatke z lastne kamere ali mikrofona. Modeli se nato uporabijo v interaktivnih projektih, kot so igre, simulacije ali umetniški eksperimenti.
Orodje omogoča vizualno in intuitivno učenje, saj učenci ne potrebujejo predhodnega znanja programiranja. Učenci se naučijo zbirati podatke, trenirati modele, testirati rezultate in analizirati delovanje modela. Teachable Machine spodbuja kritično mišljenje, eksperimentiranje in iterativno izboljševanje projektov. Platforma je primerna za različne predmete in omogoča interdisciplinarno povezovanje vsebin z digitalnim ustvarjanjem.
Poleg tehničnih veščin učenci pridobijo tudi razumevanje etičnih in družbenih vprašanj uporabe umetne inteligence, kot so pristranskost podatkov, odgovornost pri uporabi in vpliv tehnologije na vsakdanje življenje. Teachable Machine spodbuja sodelovanje, timsko delo in ustvarjalnost, saj učenci pogosto delajo na skupinskih projektih, izmenjujejo ideje in izboljšujejo modele.
Primeri uporabe
Umetnost - Interaktivna instalacija z gestami
Pri likovni umetnosti učenci uporabijo Teachable Machine za izdelavo interaktivne instalacije, kjer model prepozna njihove gibe ali geste in sproži različne vizualne ali zvočne učinke. Učenci zajamejo lastne geste, trenirajo model in nato ustvarijo interaktivno okolje, kjer gibanje uporabnika vpliva na umetniški rezultat.
Med tem procesom učenci razvijajo sposobnost eksperimentiranja, algoritmičnega razmišljanja in vizualizacije rezultatov. Prav tako spoznavajo interaktivne medije in kreativno uporabo tehnologije za umetniško izražanje. Aktivnost spodbuja kritično mišljenje, iterativno izboljševanje projektov in sodelovanje v skupini.
Projekt omogoča tudi refleksijo o povezavi med tehnologijo in umetnostjo, saj učenci analizirajo, kako lahko digitalni modeli izboljšajo interaktivnost in uporabniško izkušnjo njihove instalacije.
Naravoslovje - Prepoznavanje listov rastlin
Pri naravoslovju učenci uporabijo Teachable Machine za ustvarjanje modela, ki prepoznava različne vrste listov rastlin. Učenci zajamejo slike listov, jih razvrstijo po skupinah in trenirajo model, da se nauči razlikovati vrste. Nato ustvarijo interaktivno aplikacijo, kjer uporabnik naloži sliko lista, model pa predlaga vrsto rastline.
Med aktivnostjo učenci razvijajo sposobnost analize podatkov, prepoznavanja vzorcev in logično razmišljanje. Hkrati utrjujejo znanje o botaničnih značilnostih posameznih rastlin, njihovih lastnostih in ekologiji.
Projekt spodbuja eksperimentiranje in izboljševanje modela, saj učenci testirajo rezultate, analizirajo napake in dodajajo nove podatke za boljšo natančnost. Teachable Machine tako omogoča povezovanje naravoslovja z digitalnimi kompetencami in strojno inteligenco na interaktiven in praktičen način.